折返跑推测岁成年人的无氧阈强度(3)
采用样本外回代检验对最终建立的回归方程进行效度检验。随机选取20-29岁成年人10名,其中男女各5名。男性年龄(24.)岁,身高(167.) cm,体质量 (57.) kg;女性年龄 (24.)岁,身高 (157.) cm,体质量(51.) kg。对回归方程中需要的各项指标进行测试,代入回归方程,计算出通气无氧阈的预测值,通气无氧阈预测值和递增负荷试验所测的通气无氧阈实测值分别为 (1.) L/min、(1.) L/min。通气无氧阈预测值虽比实测值略高,但配对样本t检验结果表明二者差异无显著性意义(t=-1.490,P> 0.05),这表明推测值与实际测值之间基本吻合,相关分析结果再次证明其一致性较高(r=0.915,P< 0.01)。
表3 |依据20 m折返跑推测通气氧阈的回归方程Table 3 |The regression equation of speculating the ventilatory threshold by 20-meter shuttle run test表注:aP< 0.01。VT:通气无氧阈。每列为1个回归方程及其检验结果VT相对值模型变量常量 -0.577 11.822 -0.056 8.798 -0.201 12.673总圈数 0.010 0.138 0.006 0.135 0.008 0.128体质量 - -0.102 0.009 - 0.010 -0.092运动情况 0.126 1.866 0.084 1.072 0.096 1.584体质量指数Ⅰ 0.038 - - - - -方程拟合情况R值 0.782 0.790 0.718 0.657 0.828 0.761 R2值 0.612 0.624 0.516 0.431 0.686 0.579 Rad 0.591 0.604 0.492 0.413 0.678 0.568 SEE值 0.226 3.259 0.189 3.274 0.210 3.225 Durbin-Watson 2.314 1.898 2.365 2.200 2.208 2.143 F值 21.684a 23.520a 88.909a 55.815a指标 男 女 总体VT绝对值VT相对值VT绝对值VT相对值VT绝对值2
表4 |依据20 m折返跑推测通气无氧阈回归方程系数分析Table 4 |The regression equation coefficient analysis of ventilatory threshold speculated by 20-meter shuttle run test模型 非标准化系数 标准系数 t 值 P值 共线性统计量B 标准误差 容差 VIF常数 -0.201 0.095 -2.114 0.037总圈数 0.008 0.001 0.489 8.642 0.000 0.802 1.247体质量 0.010 0.002 0.343 6.449 0.000 0.909 1.101运动情况 0.096 0.019 0.285 4.925 0.000 0.767 1.305
3 讨论 Discussion
3.1 回归方程的科学性 20-MST是一种递增负荷运动,其总圈数对应了不同的运动强度,反映了受试者所能完成的最大运动强度。此次研究显示,男性20-MST结束即刻心率为(195.)次 /min、女性为 (185.)次 /min,接近最大预测心率(HRmax=220-年龄)[11],这证明20-MST是一种极量递增负荷运动。分析结果表明,20-MST总圈数和通气无氧阈绝对值为中度相关(r=0.684,P< 0.01)。在所有自变量中,20-MST总圈数和无氧阈相关性最高,并在逐步回归的过程中首先进入方程,表明用20-MST推测无氧阈方法是可行的。
该研究进行逐步回归分析,建立了6个20-MST推测无氧阈强度的回归方程。对比建立的回归方程的复相关系数R、决定系数R2、调整R2和SEE,可以看出,基于总样本以通气无氧阈绝对值为因变量建立的回归方程拟合效果最好,因此最终使用该公式作为20-MST推测20-29岁成年人无氧阈强度的推测方程。不同因变量对比可以发现,男性以通气无氧阈相对值作为因变量建立的回归方程拟合效果更好,回归方程为:VT[mL/(min·kg)]= 11.822+0.138*总圈数-0.102*体质量+1.866*运动情况(R=0.790,R2=0.624,调整R2=0.604,SEE=3.259);女性以通气无氧阈绝对值作为因变量建立的回归方程拟合效果更好,回归方程为:VT(L/min)=-0.056+0.006*总圈数+0.009*体质量+0.084*运动情况(R=0.718,R2=0.519,调整R2=0.492,SEE=0.189);这2个回归方程引入的变量与基于总样本以通气无氧阈绝对值建立的回归方程一致,说明最终建立的回归方程自变量较为稳定。
在最终建立回归方程过程中,20-MST总圈数第一步进入方程,验证了该方法的可行性;体质量与通气无氧阈中度相关(r=0.526,P< 0.01),在建立回归模型的过程中作为第2个自变量进入模型,这可能是因为该研究受试者都是未经过专业运动训练的普通人群,体质量的差异也是其运动能力高低的一种表现,因而体质量进入了回归模型;最终进入回归方程的是运动情况,该指标与通气无氧阈绝对值中度相关(r=0.599,P< 0.01),这是因为无氧阈受训练水平的影响较大,许多早期的研究表明经过训练的人的无氧阈要比普通人高[12-13]。而对于未经过专业运动训练普通人群,每周的运动情况能一定程度上反映其锻炼水平的高低,因而进入了回归模型,这也体现了无氧阈指标的可训练性,提高平时的锻炼时间能有效地提高个体无氧阈。
在被剔除的变量中,虽然身高与通气无氧阈绝对值中度相关(r=0.507,P< 0.01),体质量指数也有一定的相关性(P<0.01),但这2个指标与体质量存在多重共线性问题,在预先的逐步回归过程中被剔除;而性别与通气无氧阈绝对值也有中度负相关(r=-0.544,P< 0.01),即男性无氧阈一般高于女性,与测试结果一致,这也验证了性别是无氧阈的影响因素之一,但也没进入回归方程,这可能是因为不同性别在总圈数、体质量、运动情况等指标方面已经体现出了差异性,因此在逐步回归过程中该指标也被剔除了。相关研究表明,年龄也是无氧阈的影响因素之一[14],而此次研究受试者的年龄范围限制在了20-29岁之间,个体之间的年龄差异不大,结果显示年龄与通气无氧阈绝对值无显著相关(r=-0.075,P> 0.01),最终也未进入回归方程。
文章来源:《机械强度》 网址: http://www.jxqdzzs.cn/qikandaodu/2021/0224/470.html
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